【党课讲稿】我国人工智能发展趋势研究
【摘要】当前人工智能技术正在以前所未有的速度蓬勃发展，带来了新技术突破和产业变革，为人工智能与产业融合发展注入新动能。同时，我国人工智能基础设施建设和人工智能技术自主可控有待提升，人工智能引发的安全风险对监管和治理提出新要求，对有效保障国家安全提出新挑战。积极推动我国人工智能发展，要推动人工智能基础设施建设，加快人工智能芯片技术发展，实现人工智能核心技术突破，加强人工智能安全保障支撑、科研教育支持、金融政策支持，推动人工智能行业赋能应用，加强人工智能应用监管治理。
【关键词】人工智能 基础设施建设 产业发展
“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁效应’。”[1]基于生成式人工智能(AIGC)技术可以生成高质量文本、图像和视频、代码等内容，大大提升了数据分析处理和智能化交互能力，并逐渐赋能各产业生态，从而改变人们日常工作生活方式。当前人工智能技术发展态势人工智能创新型突破性技术不断涌现。一是人工智能技术加速演进。人工智能技术经过七十多年发展，早期是机器学习、专家系统、神经网络等技术不断演进，近十几年随着互联网、大数据的发展，深度学习、强化学习等技术引领了新一轮爆发式增长的高潮。二是大模型开启人工智能新纪元。通用大模型平台为人工智能技术的发展提供了新的路径，使得机器能够更好地理解和处理自然语言，进而促进了跨领域的技术融合与创新。
在国家层面，我国高度重视人工智能的发展，将其作为国家战略的重要组成部分。《新一代人工智能发展规划》明确提出，到20xx年，我国要成为世界主要的人工智能创新中心。为了实现这一目标，需要从多个维度入手，全面提升我国人工智能的整体水平。首先，要加强基础理论研究和技术研发，特别是在算法、计算架构等方面取得突破，形成具有自主知识产权的核心技术体系。其次，要优化人工智能发展的生态环境，包括构建开放共享的数据资源库、完善法律法规体系、培养高水平人才等。再次，要推动人工智能与实体经济深度融合，通过技术创新促进产业升级，提高经济质量和效益。最后，要积极参与国际交流合作，共同应对全球性挑战，如数据安全、伦理道德等问题，为构建人类命运共同体贡献中国智慧和中国方案。
在具体实施过程中，应注重以下几个方面的工作：
一、推动人工智能基础设施建设
人工智能基础设施是支撑其发展的基石，包括算力平台、数据资源、算法框架等。近年来，我国在超算中心、数据中心等算力建设方面取得了显著进展，但与国际先进水平相比仍有差距。因此，需进一步加大投入力度，优化布局结构，提升计算效率和服务质量。同时，要建立健全数据开放共享机制，打破信息孤岛现象，促进跨部门、跨行业数据融合应用，为人工智能算法训练提供充足的数据资源。此外，还要加强开源软件和工具链建设，降低开发门槛，激发全社会创新活力。
二、加快人工智能芯片技术发展
芯片是人工智能系统的核心部件，直接影响着系统的性能和成本。当前，我国在高端芯片设计制造领域面临较大短板，亟待突破。为此，应加大对集成电路产业的支持力度，鼓励企业、高校、科研院所等多方力量协同攻关，攻克关键技术难题。特别是要关注专用AI芯片的研发，如图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）等，以满足不同应用场景的需求。同时，也要注重产业链上下游的协调发展，确保供应链安全稳定。
三、实现人工智能核心技术突破
核心技术是人工智能发展的关键所在，直接关系到国家竞争力和国际话语权。近年来，我国在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了一系列重要成果，但在一些前沿方向上仍存在差距。因此，需继续深化基础研究，聚焦关键问题，力争在理论创新、方法改进、系统集成等方面取得重大进展。同时，要注重科技成果的转化应用，通过产学研用紧密结合，将实验室里的技术变成市场上的产品，真正发挥科技对经济社会发展的支撑引领作用。
四、加强人工智能安全保障支撑
随着人工智能技术的广泛应用，安全问题日益凸显，不仅关乎个人隐私保护，更涉及到社会稳定和国家安全。为此，必须建立健全相应的法律法规和技术标准体系，明确各方责任义务，规范市场秩序。同时，要加强技术研发，提高系统的鲁棒性和抗攻击能力，防范恶意行为对社会造成危害。此外，还要开展公众教育普及活动，增强全民网络安全意识，营造良好的社会氛围。
五、强化科研教育支持
人才是推动科技进步的第一资源，对于人工智能而言尤为重要。当前，我国虽然拥有庞大的科研队伍，但在高端人才储备方面尚显不足。为此，需进一步完善人才培养体系，加强学科交叉融合，培养既懂技术又懂行业的复合型人才。同时，要优化评价激励机制，吸引海外高层次人才回国创新创业，形成人才聚集效应。此外，还要重视基础教育阶段的科普工作，从小培养孩子们对科学技术的兴趣爱好，为未来储备更多优秀后备力量。
六、加大金融政策支持力度
资金是科技创新的重要保障，对于高风险高收益的人工智能项目尤为如此。近年来，我国各级政府出台了一系列政策措施，引导社会资本向人工智能领域倾斜。然而，由于该行业具有前期投入大、回报周期长等特点，许多中小企业在融资过程中仍面临诸多困难。因此，建议进一步完善多层次资本市场建设，拓宽企业融资渠道；探索设立专项基金，重点支持关键核心技术研发和产业化项目；加强对初创企业的扶持力度，帮助其度过难关，成长为行业领军者。
七、推动人工智能行业赋能应用
人工智能的应用场景广泛，几乎涵盖了国民经济和社会生活的各个领域。从智能制造到智慧医疗，从智慧城市到智慧教育，无不体现出其强大的赋能作用。因此，应结合国家发展战略和地区实际需求，选择重点领域进行试点示范，逐步推广成熟模式。同时，要注重用户体验和经济效益，避免盲目跟风，确保项目可持续发展。此外，还要加强国际合作交流，引进吸收国外先进经验和技术，提升我国在全球竞争中的地位。
八、加强人工智能应用监管治理
随着人工智能技术的不断进步，其潜在的风险也日益引起人们的关注。如何平衡创新发展与风险防控之间的关系，已成为摆在我们面前的一项重要课题。为此，需建立一套科学合理的监管治理体系，既要鼓励技术创新，又要防止滥用误用。具体来说，可以从以下几个方面着手：一是完善法律法规，明确边界底线；二是加强行业自律，倡导负责任的创新；三是开展风险评估，提前预判可能产生的后果；四是建立健全应急响应机制，及时处置突发事件。
总之，在全面贯彻党的二十大精神、深入学习了习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下，我们要深刻认识人工智能对经济社会发展的重要意义，把握机遇，迎接挑战，坚定不移地走中国特色自主创新道路，努力把我国建设成为世界领先的人工智能强国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量。
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