目录/提纲：……
一、提高站位，深刻认识港口行业数据要素试点工作的重大意义
（一）数据要素试点是推动港口转型升级的核心引擎
（二）数据要素试点是促进港产城融合发展的关键纽带
（三）数据要素试点是服务国家战略的重要支撑
二、客观分析现状，清醒认识港口行业数据要素工作存在的问题与挑战
（一）数据资源整合共享存在壁垒
（二）数据要素市场化机制不完善
（三）数据应用创新能力不足
三、聚焦重点任务，全力推进港口行业数据要素试点工作取得实效
（一）加强制度体系建设，规范数据要素市场发展
（二）深化数据应用创新，打造数据要素典型场景
（三）推动数据要素与产业融合，赋能港产城高质量发展
四、强化组织保障，确保港口行业数据要素试点工作顺利推进
（一）加强组织领导，压实工作责任
（二）加强部门协作，形成工作合力
（三）加强宣传推广，营造良好氛围
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全市港口行业数据要素试点工作推进会议讲话
同志们：
今天，我们在这里召开全市港口行业数据要素试点工作推进会议，主要任务是深入贯彻落实国家关于数据要素市场化配置改革的决策部署，总结我市港口行业数据要素开发利用工作成效，分析当前面临的形势与挑战，部署下一阶段重点任务，以试点工作为契机，全面推动港口行业数据要素价值释放，赋能港产城高质量融合发展。参加今天会议的有相关领导、市大数据局、市交通运输局等市直部门负责人，各县（区）分管领导，山东港口X港集团及相关企业代表。刚才，市大数据局、X港集团作了汇报发言，总结了工作经验，明确了下一步计划，讲得都很好，我都同意，大家务必认真抓好落实。下面，结合我市工作实际，我讲几点意见。
一、提高站位，深刻认识港口行业数据要素试点工作的重大意义
（一）数据要素试点是推动港口转型升级的核心引擎
在数字经济时代，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对经济社会发展具有基础性、战略性作用。港口作为综合交通运输体系的重要枢纽，每年产生海量数据。据统计，仅港集团202x年在货物装卸、仓储物流、船舶调度等环节产生的数据量就达PB，涵盖船舶动态、货物信息、设备运行状态等多个维度。通过对这些数据的深度挖掘与分析，能够实现港口作业流程的优化、资源
……略……
外贸企业进出口业务办理时间缩短X%，为服务国家战略、扩大对外开放提供有力支撑。
二、客观分析现状，清醒认识港口行业数据要素工作存在的问题与挑战
（一）数据资源整合共享存在壁垒
尽管我市港口在数据采集方面已取得一定成果，但数据资源分散在不同部门、企业和系统中，形成了“数据孤岛”。据调研，港集团内部涉及生产、物流、财务等个业务系统，各系统数据标准不统一，互通共享率不足X%。同时，港口与海关、海事、铁路等部门之间的数据协同机制尚未完全建立，跨部门数据共享存在政策、技术等多重�＠纾诮隹诨跷锿ü鼗方冢笠敌枰直鹣蚋劭凇⒑９亍⒓煅榧煲叩炔棵盘峤欢喾葜馗词荩贾峦ü匦实拖拢骄氖北认冉劭诙郮-X个工作日。，部分企�鲇谏桃道婵悸牵允莨蚕砘圆桓撸徊郊泳缌耸菡夏讯龋圃剂耸菀丶壑档恼迨头拧�
（二）数据要素市场化机制不完善
当前，我市港口行业数据要素市场化程度较低，缺乏规范的数据交易平台和成熟的交易规则。数据确权、定价、流通等关键环节存在制度空白，导致数据交易无法可依、无章可循。例如，某物流企业拥有大量货物运输轨迹数据，但由于无法明确数据权属和价值，难以将其推向市场进行交易。同时，数据要素收益分配机制不健全，数据生产者、加工者、使用者之间的利益分配关系不明确，影响了市场主体参与数据要素开发利用的积极性。，数据安全保障体系也有待加强，随着数据交易规模的扩大，数据泄露、篡改等安全风险日益凸显，而我市在数据安全技术防护、风险监测等方面投入不足，存在较大安全隐患。
（三）数据应用创新能力不足
虽然我市已有“港口物流数据赋能信贷应用”“数据加速集装箱码头提质增效”等案例入选省优秀场景，但整体数据应用创新能力仍显薄弱。一方面，数据应用场景较为单一，主要集中在港口内部运营管理环节，在产业链协同、金融服务、生态环保等领域的创新应用较少。另一方面，数据深度分析和挖掘能力不足，多数企业仍停留在数据统计层面，缺乏对数据的建模、预测等高级分析手段。例如，在货物需求预测方面，我市港口企业主要依靠历史经验和简单统计分析，预测准确率仅为X%，而先进港口通过大数据分析和机器学算法，预测准确率可达到X%以上。，数据应用人才短缺也是制约创新能力提升的重要因素，我市港口行业既懂数据技术又熟悉港口业务的复合型人才不足X人，难以满足数据要素开发利用的需求。
三、聚焦重点任务，全力推进港口行业数据要素试点工作取得实效
（一）加强制度体系建设，规范数据要素市场发展
1.完善数据要素制度规范
围绕数据产权、流通交易、收益分配等关键环节，每年谋划出台3项以上制度规范。2025年重点制定《X市港口行业数据确权管理办法》，明确数据采集、加工、使用过程中的权属界定规则；出台《X市港口数据交易管理暂行规定》，规范数据交易流程、定价机制和安全标准；制定《X市港口数据要素收益分配指导意见》，建立数据生产者、加工者、使用者之间的合理分配机制。借鉴浙江、广东等地经验，探索建立数据资产登记制度，对港口数据资产进行统一登记管理，为数据交易和价值评估提供基础支撑。通过完善制度体系，构建规范有序的数据要素市场环境。
2.搭建数据交易平台
加快推进市港口数据交易平台建设，2025年底前完成平台一期工程建设并投入试运行。平台将整合港口企业、物流企业、金融机构等多方数据资源，提供数据挂牌交易、撮合交易等服务。建立数据交易信用评价体系，对数据交易主体进行信用评级，保障交易安全。同时，加强与省级、国家级数据交易平台的对接，实现数据资源的跨区域流通。预计平台正式运营后，每年可促成数据交易规模达亿元，带动相关产业增收X%以上。
3.强化数据安全保障
建立健全数据安全管理制度，制定《市港口数据安全管理细则》，明确数据采集、存储、传输、使用等环节的安全要求。加大数据安全技术投入，建设数据安全监测预警平台，实现对数据安全风险的实时监测和预警。加强数据加密、访问控制等技术应用，确保数据全生命周期安全。组织开展数据安全培训和应急演练，提高从业人员的数据安全意识和应急处置能力。2025年计划开展数据安全培�〈危哺侨嗽盭人次以上，切实筑牢数据安全防线。
（二）深化数据应用创新，打造数据要素典型场景
1.拓展数据应用场景
聚焦港口货物装卸、仓储物流等核心环节，打造3个以上数据要素应用典型案例。在货物装卸环节，开发智能调度系统，通过分析船舶到港时间、货物种类、设备状态等数据，实现装卸设备的智能调度和资源优化配置，预计可使装卸效率提升X%以上。在仓储物流环节，建设智慧 ……
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