同志们，企业家朋友们：
今天我们召开全县统计数据质量核查工作会，主要任务是深入贯彻落实国家、省、市关于统计工作的各项决策部署，聚焦统计数据质量这一核心，分析当前我县统计工作面临的形势，安排部署数据质量核查重点任务，进一步统一思想、凝聚共识、压实责任，全面提升我县统计数据真实性、准确性、完整性和及时性，为全县经济社会高质量发展提供坚实的统计保障。统计数据是经济社会发展的“晴雨表”，是科学决策的“参谋部”，是企业经营发展的“导航仪”。数据质量的高低，直接关系到发展决策的科学性，关系到政策实施的有效性，关系到全县发展大局的稳定性。在座的各位，都是统计工作的参与者、实践者和守护者，肩负着确保统计数据质量的重要职责。希望大家以此次会议为契机，深刻认识统计数据质量的极端重要性，以高度的责任感和使命感，扎实做好各项核查工作，共同把好统计数据质量关。下面，我讲六个方面的意见。
一、提高思想认识，筑牢数据质量之基
统计数据质量是统计工作的生命线，任何时候都不能有丝毫松懈。我们必须从高度、发展维度、责任角度，深刻认识做好数据质量核查工作的重大意义，切实增强做好工作的思想自觉和行动自觉。
（一）认清要求，强化使命担当
统计工作具有鲜明的属性，统计数据是和国家治理体系的重要基础性数据。一是把握方向，紧跟上级部署。要深入学贯彻关于统计工作的重要指示批示精神，严格落实、关于统计改革发展的各项要求，把提高数据质量作为践行“两个维护”的具体行动，确保统计工作始终沿着正确方向前进。二是站稳立场，服务发展大局。要始终坚持以人民为中心的发展思想，把统计数据质量与全县发展大局紧密结合，通过真实准确的数据反映发展成果、揭示发展问题、预判发展趋势，为县委科学决策提供有力支撑。三是严守纪律，杜绝数据造假。要深刻认识统计造假、弄虚作假是严重的问题，是对的忠诚不纯粹、不坚定的表现，坚决反对和抵制任何形式的统计违法行为，以实际行动维护统计工作的严肃性和权威性。
（二）把握发展形势，增强行动自觉
当前，我县正处于高质量发展的关键时期，经济社会发展呈现出新特点、新趋势，对统计数据质量提出了更高要求。一是适应发展新阶段，提升数据精准度。随着我县产业结构不断优化、新兴业态蓬勃兴起，统计范围不断扩大，统计对象日趋复杂，必须精准捕捉经济社会发展的新变化，确保数据能够真实反映发展实际。二是贯彻发展新理念，凸显数据导向性。要以新发展理念为引领，使统计数据不仅反映经济增长速度，更能体现创新、协调、绿色、开放、共享的发展成果，为转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力提供数据支撑。三是融入发展新格局，增强数据时效性。在国内国际双循环相互促进的新发展格局下，经济形势变化加快，统计数据必须及时更新、快速反馈，为应对复杂局面、抢抓发展机遇提供及时有效的数据参考。
（三）正视存在问题，增强危机意识
近年来，我县统计工作取得了一定成效，但对照高质量发展要求和上级工作标准，数据质量方面仍存在一些不容忽视的问题，必须清醒认识、高度警惕。一是排查数据偏差，找准问题根源。部分领域存在数据漏报、错报现象，个别指标波动异常，背后反映出基层统计基础薄弱、企业报表不规范等问题，需要深入排查、精准施策。二是警惕数据造假，筑牢思想防线。尽管我县未发生重大统计造假案件，但必须深刻吸取其他地区的教训，认识到统计造假的严重危害性，时刻绷紧数据真实这根弦，坚决杜绝任何形式的弄虚作假行为。三是直面能力短板，激发提升动力。部分统计人员业务不熟练、对新统计制度理解不透彻，企业统计人员流动性大、专业水平不高，导致数据采集、审核、上报等环节存在漏洞，必须正视差距，着力提升能力素质。
（四）明确工作目标，凝聚奋进力量
开展统计数据质量核查工作，要始终围绕“数据真实可靠、方法科学规范、服务精准高效”的目标，推动全县统计工作再上新台阶。一是实现数据零差错，确保真实准确。通过全面核查，及时发现和纠正数据错误，确保各项统计指标真实反映经济社会发展实际，做到数出有据、账实相符。二是推动流程全规范，提升工作效能。健全从数据采集、审核、汇总到发布的全流程管理制度，明确各环节责任，实现统计工作标准化、规范化运作，提高统计工作效率。三是构建长效好机制，保障持续发展。以此次核查为契机，查找制度漏洞、完善工作机制，形成常态化、长效化的数据质量管控体系，为统计工作持续健康发展奠定坚实基础。
二、完善制度机制，规范数据采集流程
制度是管根本、管长远的。规范数据采集流程，必须以健全的制度机制为保障，从源头�芽厥葜柿浚繁Ｃ恳桓鍪荻季闷鸺煅椤Ｒü晟浦贫取⒂呕鞒獭⒚魅吩鹑危檬莶杉姓驴裳⒂芯菘梢馈�
（一）健全源头采集制度，�咽萑肟诠�
数据源头是数据质量的第一道防线，只有从源头抓起，才能确保数据的真实性和准确性。一是规范企业直报制度，确保数出一家。严格执行企业联网直报制度，督促企业依法独立报送数据，杜绝代报、虚报、瞒报现象，确保企业数据直接来源于生产经营实际，做到“数出有源、数出有据”。二是完善基层台账制度，夯实数据基础。指导各乡镇（街道）、村（社区）和企业建立健全统计台账，做到台账内容完整、数据准确、更新及时，实现统计数据与台账数据一一对应，有据可查。三是建立现场核实制度，强化源头管控。对重点企业、重点指标，定期开展现场核实，深入生产经营一线，核实数据真实性，确保采集的数据与实际生产经营情况相符，从源头上杜绝虚假数据。四是落实数据签字制度，明确源头责任。企业报表人员、统计负责人要对报送数据签字确认，乡镇（街道）统计人员要对采集的数据签字负责，形成一级对一级负责的源头责任体系，确保责任可追溯。
（二）优化审核校验机制，筑牢数据校验关
数据审核校验是发现和纠正错误的关键环节，必须建立科学高效的审核机制，层层把关、层层负责。一是完善分级审核机制，层层压实责任。实行企业自审、乡镇（街道）初审、部门复审、县局终审的分级审核制度，明确各级审核重点和责任，确保每个环节都能有效发现问题、解决问题。二是建立逻辑校验机制，及时发现异常。利用统计软件和信息化手段，设置关键指标之间的逻辑关系、历史数据对比、区域数据参照等校验规则，自动识别异常数据，及时预警提示，提高审核效率。三是健全人工复核机制，弥补系统不足。对系统预警的异常数据，组织专业人员进行人工复核，深入分析数据异常原因，通过电话核实、实地核查等方式，确保数据真实准确，避免因系统规则局限导致错误数据过关。四是落实交叉互审机制，提升审核质量。在部门之间、乡镇之间开展交叉互审，打破地域和部门局限，从不同角度审视数据质量，相互学借鉴，发现自身审核中存在的问题，共同提升数据审核水平。
（三）规范数据汇总制度，守好数据整合关
数据汇总环节是确保数据完整性、一致性的重要关口，必须规范汇总流程，防止数据在整合过程中出现偏差。一是明确汇总范围，确保不重不漏。严格按照统计制度规定的范围进行数据汇总，明确纳入汇总的单位、指标和时间节点，避免出现单位遗漏、指标缺失或重复统计等问题，确保汇总数据全面完整。二是统一汇总标准，保证数据一致。制定统一的数据汇总标准和计算方法，对指标含义、计算口径、分类标准等作出明确规定，确保各乡镇（街道）、各部门在汇总过程中标准统一，避免因理解偏差导致数据不一致。三是规范汇总流程，强化过程管控。建立数据汇总工作流程，明确汇总人员、汇总时间、汇总方式等，对汇总过程进行全程记录，确保汇总过程可追溯。加强对汇总数据的比对分析，及时发现汇总过程中出现的问题并予以纠正。四是实行汇总审核，确保汇总质量。汇总完成后，要组织专业人员对汇总数据进行全面审核，重点审核数据的逻辑性、合理性、完整性，与相关指标进行比对分析，确保汇总数据准确无误。
（四）建立数据追溯机制，畅通责任倒查关
建立健全数据追溯机制，是确保数据质量、落实责任追究的重要保障，能够有效防范和纠正统计造假、弄虚作假行为。一是构建数据溯源体系，实现全程跟踪。利用信息化手段，对数据从采集、审核、汇总到发布的全过程进行记录，形成数据溯源链条，确保每一个数据都能追溯到源头、追溯到具体责任人，实现数据全过程可监控、可追溯。二是完善责任记录制度，明确责任主体。对数据采集、审核、汇总等各环节的责任人员进行详细记录，明确各环节责任主体的职责和义务，确保责任落实到岗、到人。当数据出现问题时，能够快速定位责任主体，及时进行责任追究。三是建立问题倒查机制，严肃责任追究。对发现的数据质量问题，要按照“谁主管、谁负责，谁经办、谁负责”的原则，启动问题倒查机制，深入调查问题产生的原因，追究相关责任人的责任。对统计造假、弄虚作假行为，要依法依规严肃处理，绝不姑息迁就。四是实行追溯结果运用，强化警示作用。将数据追溯结果作为评价各乡镇（街道）、各部门统计工作成效的重要依据，纳入年度考核评价体系。对数据质量好的单位和个人予以表彰奖励，对存在问题的单位和个人进行通报批评，发挥追溯结果的激励和警示作用。
三、强化责任落实，凝聚数据管控合力
统计数据质量不是哪一个部门、哪一个人的事，而是一项系统工程，需要各乡镇（街道）、各部门、各企业齐抓共管、协同发力。只有明确各方责任，形成工作合力，才能构建起全方位、多层次的数据质量管控体系。
（一）压实部门监管责任，发挥牵头抓总作用
各主要经济指标主管部门是本领域统计数据质量的监管主体，要切实履行牵头抓总职责，加强对本部门、本系统统计工作的指导和监督。一是加强行业指导，规范统计行为。各主管部门要深入研究本行业统计制度和方法，结合行业特点，制定具体的统计工作规范和数据质量管控措施，指导本行业企业和基层单位规范开展统计工作，确保统计数据真实反映行业发展实际。二是强化数据审核，�殉隹诠乜凇６员静棵鸥涸鸬耐臣浦副辏⒔∪蠛嘶疲忧慷允莸穆呒浴⒑侠硇浴⒆既沸陨蠛耍胂喙匾滴袷萁斜榷苑治觯繁Ｊ萦胄幸捣⒄骨魇葡喾６陨蠛酥蟹⑾值奈侍猓笆倍酱僬模淳蠛撕细竦氖莶坏蒙媳āＨ切髁平纬杉喙芎狭Α＜忧坑胪臣撇棵拧⑵渌喙夭棵诺墓低ㄐ鳎⑿畔⒐蚕砘疲ㄆ诮涣魍臣剖萸榭觯餐芯拷饩鐾臣乒ぷ髦写嬖诘奈侍狻；浜贤臣撇棵趴故葜柿亢瞬楣ぷ鳎纬善胱ス补艿募喙芨窬帧Ｋ氖强辜喽郊觳椋纤嗖榇ξス妗６ㄆ诙员拘幸灯笠岛突愕ノ煌臣乒ぷ骺辜喽郊觳椋氐慵觳橥臣浦贫戎葱星榭觥⑹葜柿壳榭龅龋苑⑾值耐臣莆シㄐ形笆币平煌臣撇棵乓婪ù恚ね臣乒ぷ鞯难纤嘈浴�
（二）明确乡镇属地责任，筑牢基层防控防线
各乡镇（街道）是本辖区统计数据质量的直接责任主体，要切实履行属地管理职责，把统计数据质量管控作为一项重要工作来抓，筑牢基层数据质量防线。一是加强组织领导，健全工作机制。各乡镇（街道）要成立统计数据质量管控工作领导小组，由分管领导任组长，明确统计工作机构和人员，健全工作制度，定期研究部署统计数据质量管控工作，确保各项工作落到实处。二是强化业务指导，提升基层能力。加强对村（社区）统计人员和辖区企业统计人员的业务培训和指导，提高其统计业务水平和数据质量意识。定期组织开展业务交流活动，分享工作经验，解决实际问题，提升基层统计工作能力。三是开展日常巡查，及时发现问题。组织力量对辖区内企业、项目单位等开展日常巡查，了解其生产经营情况和统计工作开展情况，及时发现统计数据采集、上报过程中存在的问题，督促其及时整改，确保数据真实准确。四是落实整改责任，确保整改到位。对上级统计部门和主管部门反馈的问题以及自查发现的问题，要建立问题清单，明确整改措施、整改时限和整改责任人，加强跟踪督办，确保问题整改到位。对整改不力的单位和个人，要严肃追究责任。
（三）落实企业主体责任，坚守数据诚信底线
企业是统计数据的直接报送单位，对本单位报送数据的真实性、准确性、完整性和及时性负主体责任，要自觉遵守统计法律法规，坚守数据诚信底线。一是健全统计机构，配备专业人员。企业要根据生产经营规模和统计工作需要，设立专门的统计机构或配备专职、兼职统计人员，明确统计人员的职责和义务，确保统计工作有人抓、有人管。统计人员要具备相应的专业知识和业务能力，熟悉统计制度和方法。二是完善内部管理制度，规范统计行为。企业要建立健全统计原始记录、统计台账等内部管理制度，规范数据采集、整理、审核、上报等环节的工作流程，确保统计数据来源可靠、计算准确、上报及时。加强对统计数据的内部审核，杜绝虚报、瞒报、漏报、迟报等行为。三是遵守统计法律法规，履行法定义务。企业要认真学贯彻《中华人民共和国统计法》等法律法规，增强法治意识，自觉履行统计义务，如实提供统计资料，不得拒绝、阻碍统计调查，不得提供虚假统计数据。积极配合统计部门和主管部门开展的数据质量核查工作。四是加强诚信建设，树立良好形象。企业要将统计诚信作为企�闲沤ㄉ璧闹匾谌荩髁ⅰ俺闲磐臣乒馊佟⒃旒傥シǹ沙堋钡睦砟睿跃踅邮苌缁峒喽健６猿闲磐臣频钠笠担喙夭棵乓谡叻龀帧⑵烙牌老鹊确矫娓枨阈保欢源嬖谕臣莆シㄐ形钠笠担婪ㄒ拦娼写恚⒛扇氤闲藕诿ァ�
（四）强化统计部门职责，履行专业监管职能
县统计局是全县统计工作的主管部门，要切实履行专业监管职责，加强对全县统计数据质量的统筹管理和监督检查，确保统计数据质量。一是加强制度建设，完善监管体系。制定和完善全县统计数据质量监管制度和办法，建立健全统计数据质量评价体系，明确数据质量监管的目标、任务、措施和责任，构建科学有效的监管体系，为数据质量监管提供制度保障。二是开展业务培训，提升队伍素质。定期组织开展统计业务培训，针对不同对象、不同业务内容，制定个性化培训方案，提高统计人员的业务水平和数据质量意识。加强对统计法律法规的培训，增强统计人员的法治观念，确保依法开展统计工作。三是组织专项核查，强化质量管控。定期或不定期组织开展统计数据质量专项核查，聚焦重点领域、重点行业、重点指标，深入企业、项目单位等开展实地核查，及时发现和纠正数据质量问题。对核查中发现的重大问题，要及时上报县委、，并督促整改到位。四是做好协调服务，形成工作合力。加强与各部门、各乡镇（街道）的沟通协调，及时传达上级统计工作要求，反馈统计数据质量情况，协调解决统计工作中遇到的困难和问题。为各部门、各乡镇（街道）、各企业提供统计业务咨询和技术支持，形成上下联动、左右协同的工作合力。
四、突出核查重点，提升数据管控实效
统计数据质量核查不能面面俱到、平均用力，必须聚焦重点领域、关键环节和薄弱部位，精准发力、靶向施策，以点带面提升全县统计数据质量整体水平。
（一）聚焦重点行业，筑牢行业数据防线
不同行业具有不同的发展特点和统计规律，要针对重点行业开展深入核查，确保行业数据真实可靠。一是紧盯工业企业，核查产值能耗数据。围绕规模以上工业企业，重点核查工业总产值、增加值、主营业务收入、能耗等指标。查看企业生产台账、销售合同、能耗记录等原始资料，核实产值与产量、能耗与产值的匹配性，防止虚增产值、瞒报能耗等问题。二是关注商贸流通，核查销售营收数据。针对批发零售、住宿餐饮等商贸流通企业，重点核查销售额、营业额、客流量等指标。通过查看企业进销货台账、收银系统记录、发票开具情况等，核实销售数据的真实性，防止虚报销售额、隐瞒实际收入等行为。三是把控建筑领域，核查投资进度数据。对建筑企业和在建项目，重点核查固定资产投资、工程进度、合同金额等指标。对照项目立项文件、施工合同、工程进度报表等资料，实地查看项目建设情况，核实投资完成情况与工程进度的一致性，防止虚增投资、虚报工程进度等问题。四是关注新兴业态，核查创新活力数据。随着数字经济、平台经济等新兴业态的快速发展，要加强对电子商务、互联网服务、文化创意等新兴行业的统计核查。重点核查企业营业收入、从业人员、研发投入等指标，探索适应新兴业态特点的统计方法，确保新兴行业数据不重不漏、真实准确。
（二）紧盯关键指标，强化核心数据管控
关键指标是反映经济社会发展的核心要素，直接关系到对全县经济社会发展形势的判断，必须加强对关键指标的核查管控。一是核查GDP核算数据，确保总量增速匹配。GDP是反映经济发展的核心指标，要重点核查GDP总量及各分项指标数据。对照相关行业数据、部门数据，检查GDP核算的逻辑性和合理性，确保各分项指标与GDP总量相匹配，增速与经济发展实际相符，防止核算数据失真。二是管控投资消费指标，核实增长真实状况。固定资产投资和社会消费品零售总额是拉动经济增长的重要动力，要重点核查其增速和总量。对固定资产投资，要核查项目入库的真实性、投资完成的合规性；对社会消费品零售总额，要核查数据来源的可靠性、统计范围的完整性，确保投资消费数据真实反映经济增长动力。三是关注民生保障指标，核查就业收入数据。就业、居民收入等民生指标关系到群众切身利益，要重点核查城镇新增就业人数、失业率、城乡居民人均可支配收入等指标。通过与社保参保数据、工资发放记录、抽样调查样本等比对，核实民生指标的真实性，防止虚报就业人数、瞒报居民收入等问题。四是把控能耗环保指标，核查绿色发展数据。能耗强度、污染物排放等指标是反映绿色发展的重要标尺，要重点核查单位GDP能耗、主要污染物排放量等指标。对照企业能耗报表、环保监测数据、排污许可证等资料，核实能耗和环保数据的准确性，确保绿色发展指标真实反映生态环境保护成效。
（三）关注薄弱环节，补齐数据管控短板
在统计工作中，一些薄弱环节容易出现数据质量问题，要加大对这些环节的核查力度，及时补齐短板。一是加强小微企业核查，破解数据采集难题。小微企业数量多、规模小、统计基础薄弱，是数据采集的难点。要采取上门指导、集中培训等方式，帮助小微企业建立健全统计台账，规范数据采集流程。重点核查小微企业营业收入、从业人员等指标，通过与税收数据、社保数据比对，确保数据真实准确。二是强化新兴产业核查，完善统计方法制度。新兴产业发展迅速、业态新颖，现有统计制度和方法难以完全适应。要深入研究新兴产业的发展模式和统计特点，探索建立适合新兴产业的统计指标体系和调查方法。重点核查新兴产业的产值、营收、研发投入等数据，确保新兴产业数据不被遗漏、准确统计。三是做好基层报表核查，夯实数据源头基础。基层报表是统计数据的源头，其质量直接影响后续数据的准确性。要对村（社区）、乡镇（街道）上报的各类报表进行全面核查，重点检查报表数据的完整性、逻辑性、签字盖章等情况，核实数据与原始台账的一致性，防止漏报、错报、代报等问题。四是重视部门联动核查，消除数据衔接盲区。各部门之间数据衔接不畅容易出现数据矛盾和盲区。要加强部门之间的联动核查，重点核查部门之间关联度高的指标，如财政收入与税收收入、固定资产投资与项目审批等，确保部门数据相互衔接、相互印证，消除数据衔接盲区。
（四）紧扣时间节点，把握数据核查节奏
统计数据具有时效性，要根据不同时间节点的工作重点，合理安排核查节奏，确保数据及时准确。一是做好月度数据核查，确保及时准确上报。月度数据是反映经济社会发展短期态势的重要依据，要在每月报表上报前，对重点企业、重点指标进行快速核查，及时发现和纠正数据问题，确保月度数据按时、准确上报，为经济运行分析提供及时参考。二是强化季度数据核查，分析趋势波动原因。季度数据能够反映经济社会发展的阶段性特征，要在每季度结束后，组织开展全面核查，重点分析主要指标的季度波动情况，与历史同期、相邻季度数据进行对比，查找波动原因，核实数据的合理性，确保季度数据能够真实反映经济发展趋势。三是抓实年度数据核查，确保全年数据质量。年度数据是对全年经济社会发展情况的总结，要在年度终了后，开展全方位、深层次的年度数据核查。对照年度发展目标和计划，对各项指标进行全面梳理和核实，重点核查数据的真实性、准确性、完整性，确保年度数据能够客观反映全年发展成果。三是开展专项时点核查，应对特殊统计需求。在重大国情国力普查、专项调查等特殊时点，要按照统一部署，开展专项时点核查。制定详细的核查方案，明确核查范围、内容和方法，组织专业人员开展实地核查，确保专项调查数据真实可靠，满足特殊统计需求。
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