人工智能为何如此耗电

　　人工智能为何如此耗电：AI尽头是电力

　　随着AI技术的广泛应用和深入发展，其背后的算力需求激增，进而引发了全球对数据中心及计算设备能耗激增的广泛关注。据权威统计数据显示，AI技术的普及与应用已显著推动了全球数据中心能耗的攀升，成为能源特别是电力消耗的一大推手，这也是人们在追求科技进步的同时，需要亟待解决的重要议题。全球AI耗电现状总体来看，伴随着人工智能技术的迅猛发展，以及产业指数级增长，作为重要支撑的数据中心耗电总量和占比大幅上升。据测算，AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量就达1287兆瓦时，大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。ChatGPT按每天响应约2亿个请求计算，这一过程消耗超过50万度电。国际能源署202x年1月发布报告称，202x年全球数据中心的总耗电量约460太瓦时（1太瓦时=1×10^9千瓦时=10亿度），约占全球用电量的2%；到2026年，这一数据将超过1000太瓦时，大约是整个日本202x年全年的用电量。与此同时，大量的碳排放和数百万加仑淡水的消耗也不容小觑。欧美等国家AI耗电形势严峻。以跨国公司数据中心“扎堆”的爱尔兰为例，数据中心的耗电量已超过该国所有城市家庭用电量的总和，占比约为21%。波士顿咨询集团则预计，到2030年，全球数据中心的耗电量将占全球总发电量的8%。

　　数据中心能耗问题的多方面影响

　　数据中心能耗问题不仅仅是一个能源消耗的问题，它还涉及到环境、经济和社会等多个层面。首先，从环境角度来看，数据中心的高能耗意味着大量的碳排放和其他污染物的释放。根据相关研究，数据中心的碳排放已经成......

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