关于本区大数据中心建设情况的调研报告
大数据中心建设是推进X数字城市化转型的基础。为进一步推进我区大数据中心建设，有力支撑“一网通办”“一网统管”，助力城市数字化转型，根据区人大常委会年度工作安排，教科文卫工委在分管副主任的带领下，与区府办、区科委、区大数据中心联合成立专题调研小组，通过座谈交流、查阅资料等形式进行深入调研。现将有关调研情况报告如下。
一、我区大数据中心建设情况
区委、区政府高度重视公共数据治理和共享应用工作，将大数据中心建设作为城市数字化转型的重要抓手，围绕公共数据的采集归集、存储平台、共享应用、保障体系等关键环节，积极推进我区公共数据全生命周期管理，探索数据资源开发利用，不断夯实“一网通办”“一网统管”“智慧城市”建设的数据基础。
(一)加强数据采集归集，逐步形成区级数据湖。我区公共数据来源有两部分，分别为区内单位采集数据和市大数据中心下发数据。为加快数据汇聚，推动形成区级数据湖，主要开展两方面工作：一是做好区级数据归集。按照“应归尽归”的原则，推动各单位自有数据归集到区大数据中心，并实现公共数据实时联通和同步更新。目前，区大数据中心已经归集全区16个单位22个系统1.65亿余条数据。同时，为确保归集数据质量，区大数据中心推进各单位已归集数据业务标准制定，并编制《区公共数据运营报告》，定期分析各单位公共数据管理工作情况，推动各单位落实好数量质量责任。二是做好市级下发数据的对接与应用。区大数据中心积极与市大数据中心对接，获取市级部门下发的数据资源，确保区级数据湖的丰富性和全面性。截至目前，已成功对接市大数据中心12个部门的3000余万条数据，进一步完善了区级数据湖的构建。
(二)优化数据存储平台，提升数据管理能力。在数据存储方面，我区大数据中心采用了先进的分布式存储技术，构建了高可用、高性能的数据存储平台。该平台不仅能够满足海量数据的存储需求，还具备强大的数据处理和分析能力。通过引入云计算和人工智能技术，区大数据中心实现了数据的高效管理和智能分析，为各类应用场景提供了坚实的技术支持。此外，区大数据中心还建立了严格的数据安全管理体系，从物理环境、网络防护、访问控制等多个层面确保数据的安全性和完整性。例如，在物理环境方面，数据中心采用高标准的机房建设标准，配备了先进的消防、监控和温湿度控制系统；在网络防护方面，实施了多层次的网络安全策略，包括防火墙、入侵检测和防病毒系统等；在访问控制方面，实行严格的用户权限管理和数据加密传输，确保数据在传输和使用过程中的安全。
(三)深化数据共享应用，促进跨部门协同。为了充分发挥数据的价值，我区大数据中心大力推进数据共享应用，促进各部门之间的信息互通和业务协同。一方面，通过建立统一的数据共享交换平台，实现了各部门间的数据互联互通。目前，该平台已接入28个政府部门和公共服务机构，累计共享数据达1.2亿条，有效提升了政府服务效率和社会管理水平。另一方面，区大数据中心积极探索数据在各领域的创新应用，如智慧交通、智慧医疗、智慧教育等，通过数据分析和挖掘，为决策提供科学依据，为市民提供更加便捷的服务。例如，在智慧交通领域，区大数据中心利用实时交通数据，结合人工智能算法，对交通流量进行预测和优化，有效缓解了城市交通拥堵问题；在智慧医疗领域，通过整合医疗健康数据，实现了疾病预防和精准医疗，提高了医疗服务水平和患者满意度。
(四)健全数据保障体系，确保数据安全可控。在推进大数据中心建设过程中，区委、区政府始终把数据安全放在首位，建立健全了数据安全保障体系。一是完善法律法规和政策制度。依据国家和地方相关法律法规，结合我区实际，制定了《区公共数据管理办法》等一系列规章制度，明确了数据采集、存储、使用、共享等各个环节的操作规范和责任主体，为数据安全提供了坚实的法律保障。二是强化技术防护措施。除了上述提到的物理环境、网络防护、访问控制等措施外，区大数据中心还采用了数据脱敏、数据备份、灾难恢复等多种技术手段，确保数据在任何情况下都能得到妥善保护。三是加强人员培训和管理。定期组织数据管理人员和技术人员参加专业培训，提高其数据安全意识和技能水平，同时，严格执行岗位责任制和考核评价机制，确保数据管理工作的规范化和专业化。四是建立应急响应机制。制定了《区大数据中心应急预案》，成立了应急处置领导小组，明确了各类突发事件的处置流程和责任分工，确保在发生数据泄露、系统故障等紧急情况时能够迅速反应，及时处置，最大限度减少损失。
二、存在的问题及建议
尽管我区大数据中心建设取得了一定成效，但在实际运行中仍存在一些问题和挑战，需要引起重视并加以解决。一是数据共享程度有待提高。虽然我区已经建立了数据共享交换平台，但由于各部门间利益关系复杂，部分单位在数据共享方面存在顾虑，导致数据共享程度不高，影响了数据应用效果。二是数据质量和标准化水平需进一步提升。由于各单位数据采集标准不一，导致数据质量参差不齐，给数据整合和分析带来一定困难。三是数据安全风险不容忽视。随着数据量的不断增加和应用场景的拓展，数据安全面临的威胁也日益严峻，如何在保障数据安全的前提下，充分发挥数据价值，是我区大数据中心建设面临的一项重要课题。
针对上述问题，提出以下建议：
(一)加大政策引导力度，推动数据共享。建议区委、区政府进一步加大对数据共享的政策支持力度，明确数据共享的责任主体和激励机制，鼓励和支持各部门积极参与数据共享，形成良好的数据共享氛围。同时，加强对数据共享工作的监督考核，确保各项政策措施落到实处。
(二)加强数据标准化建设，提升数据质量。建议区大数据中心会同相关部门，研究制定统一的数据采集标准和规范，指导各单位按照标准采集和报送数据，提高数据的一致性和准确性。在此基础上，建立数据质量评估体系，定期对各单位数据质量进行评估，发现问题及时整改，不断提升数据质量水平。
(三)强化数据安全管理，防范安全风险。建议区大数据中心进一步完善数据安全管理体系，加强数据安全防护技术和设施建设，提高数据安全防护能力。同时，加强数据安全宣传教育，提高全员数据安全意识，营造良好的数据安全文化氛围。此外，建立健全数据安全应急响应机制，提高应对突发事件的能力，确保数据安全可控。
总之，大数据中心建设是一项长期而复杂的系统工程，需要区委、区政府的坚强领导和各部门的共同努力。我们要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实党中央、国务院关于大数据发展的决策部署，坚持问题导向，强化创新驱动，不断推进我区大数据中心建设迈上新台阶，为建设智慧X区、打造数字城市作出新的更大贡献。
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