人工智能及其创造力

　　人工智能及其创造力：计算创造力的理论与实践

　　一、计算创造力的背景与发展

　　人工智能（以下简称AI）的创造力建模和机器实现研究一跃成为热门话题，各种有创造力的软件层出不穷。其突出成就体现为会写学术论文和能打败世界围棋冠军的软件，能创作小说、绘画之类作品的多层次人工系统等。基础理论研究也成就卓著，诞生了足以填补AI空白的新生事物——“计算创造力”。它有两个指称，一是指由人工系统所实现的创造力或AI创造力；二是指专门研究如何让人工系统表现创造力的、融理论探讨与工程实践于一体的AI分支领域。

　　开创具有中国气派的计算创造力分支，除了要全面深入研究国外计算创造力建设的成功经验、完成“补课任务”之外，还应弯道超车，直接切入其前沿阵地，着力研究前提性、前瞻性基础理论问题，聚焦其中的心灵—认知哲学问题，如创造力建模的原型实例问题、计算机实现创造力的可能性问题、软件工程的“接地”与“真实性缺失难题”等。

　　二、创造力的祛魅与计算化：计算创造力的样板考量

　　AI让计算机实现创造力，就是把人类或非人类的创造力当作样板或“原型实例”来建模。而要如此，当然得优先回答前提性心灵—认知哲学问题，如创造力本身究竟是什么，有无不同于思维等认知能力的独立的创造力，它本身的结构、本质和秘密是否能向人类认知开放？麻烦在于，传统的创新观即使不是全部，也有相当部分未能充分揭示创造力的本质。在这一背景下，计算创造力的研究显得尤为重要。

　　计算创造力的核心在于将人类的创造力进行形式化和算法化处理，从而使其能够在计算机系......

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